La inteligencia artificial contemporánea parece capaz de responder a todo, pero su memoria es frágil. Los modelos generativos, por potentes que sean, solo saben lo que aprendieron durante su entrenamiento, y lo olvidan todo al instante. En ese límite —la incapacidad de recordar o actualizar conocimiento— nació una de las innovaciones más significativas de los últimos años: el RAG, o Retrieval-Augmented Generation, una técnica que enseña a las máquinas no solo a generar respuestas, sino también a buscar antes de hablar.
