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El programa simbólico: cuando la inteligencia artificial quiso pensar con símbolos

3 de diciembre de 2025

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dic 03, 2025
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En los primeros años de la inteligencia artificial, tras la Conferencia de Dartmouth de 1956, los pioneros estaban convencidos de que la mente humana podía explicarse como un sistema que manipulaba símbolos, del mismo modo que un ordenador manipula números. Esta visión dio lugar al llamado programa de investigación simbólico, que dominó la IA durante más de dos décadas y produjo algunos de los avances más influyentes de la época.

El origen estuvo en los trabajos de Herbert Simon y Allen Newell, quienes en 1955 crearon el Logic Theorist, considerado el primer programa de IA. Su objetivo era demostrar teoremas de lógica, y llegó a resolver de forma automática varios problemas planteados en el Principia Mathematica de Russell y Whitehead. Poco después, en 1957, presentaron el General Problem Solver (GPS), un sistema que intentaba aplicar estrategias generales para resolver cualquier problema formalizable en términos lógicos. Estos programas reflejaban la convicción de que la inteligencia consistía en manipular representaciones simbólicas mediante reglas claras.

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