El nacimiento de la estadística moderna y el futuro probabilístico de la inteligencia artificial
26 de noviembre de 2025
La inteligencia artificial suele asociarse a circuitos, algoritmos y máquinas que aprenden, pero su verdadera raíz se hunde en un siglo mucho más silencioso: aquel en el que la estadística moderna nació como forma de interpretar el mundo. Entre mediados del siglo XIX y las primeras décadas del XX, pensadores como Adolphe Quetelet, Francis Galton, Karl Pearson o Ronald Fisher transformaron los números en algo más que cuentas: los convirtieron en una manera de comprender fenómenos complejos, de anticipar el comportamiento humano y de descubrir regularidades donde antes solo veíamos caos. De ese giro cultural emergió la base sobre la que hoy se sostiene la IA probabilística.
