Del teorema de Bayes a la Inteligencia Artificial: la evolución del razonamiento con incertidumbre
14 de marzo de 2025
Desde hace siglos, la humanidad ha buscado maneras de razonar bajo incertidumbre para tomar mejores decisiones. En el siglo XVIII, el reverendo Thomas Bayes desarrolló un método para calcular probabilidades en función de la evidencia previa, un concepto que, con el tiempo, se convertiría en un pilar de la inteligencia artificial. A lo largo de la historia, otros pensadores y científicos perfeccionaron estas ideas, creando modelos cada vez más sofisticados que hoy permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones con un alto grado de precisión.
