Cuando la atención no basta: reproducibilidad y fe en la IA moderna
7 de agosto de 2025
En 2017, un grupo de investigadores de Google publicó un artículo que cambiaría la historia de la inteligencia artificial. El título era tan elegante como enigmático: Attention is All You Need. En apenas unas páginas, se proponía un nuevo tipo de arquitectura —el transformador— que, en poco tiempo, se convertiría en la base de todos los modelos de lenguaje masivo que hoy nos rodean. ChatGPT, BERT, GPT-4, LLaMA: todos descienden de esa idea seminal.
Pero hay un detalle que rara vez se discute: el artículo está mal escrito.
